Datenqualität sichern
Laufende Prüfungen, Harmonisierung und Anreicherung machen aus Rohdaten eine belastbare Grundlage. Auch für KI.
iDMP: Intelligent Data Management Platform
Intelligentes Datenmanagement mit der iDMP: Verbinden Sie Ihre Systeme selbst und sichern Sie Ihre Datenqualität. Für Tagesgeschäft, Analytics und KI.
Daten prüfen & verknüpfen
Unternehmen, die mit der iDMP arbeiten
Ihr Data Core
Die iDMP verbindet Stammdatenmanagement (MDM), Datenqualität und Datenintegration auf einer Plattform. Sie bereinigt und verknüpft Daten laufend und schafft eine gemeinsame Datenbasis für Ihr Team. Ihre Anwendungen bleiben im Einsatz.
Standardsoftware von geqoio. Von Ihrem Team selbst angebunden.
Laufende Prüfungen, Harmonisierung und Anreicherung machen aus Rohdaten eine belastbare Grundlage. Auch für KI.
Ein maßgeblicher Datensatz für Produkte und Geschäftspartner. Gemeinsam gepflegt, überall konsistent und mit nachvollziehbarer Herkunft.
Verbinden Sie ERP, PIM, CRM und weitere Quellen über offene Schnittstellen. Nutzen Sie Ihre vorhandene IT weiter.
Über ereignisbasierte Anbindungen werden Datenänderungen direkt verarbeitet und für Anwendungen, Analytics und Fachbereiche bereitgestellt. Die Aktualität hängt von Quelle und Anbindung ab.
Vorgefertigte Modelle für Produkte, Artikel und Geschäftspartner. Anreicherung und Klassifikation unter Berücksichtigung etablierter Standards.
Wählen Sie Ihre Themen. Entdecken Sie passende Anwendungsfälle und nehmen Sie Ihre Auswahl mit ins Gespräch.
Praxisbeispiel · Baustoffhandel & DIY
01Ihre Datenquellen
Excel, CSV, XML, BMEcat
Daten direkt pflegen
02iDMP · Data Core
Unterschiedliche Formate zuordnen
Quality Gates erkennen Lücken
Geprüfte Artikel bereitstellen
03Ihre Nutzung
Einheitliche Artikeldaten
Freigegebene Daten nutzen
Fehlt etwas? Die Rückmeldung geht an den Lieferanten oder die zuständige Person.
Weniger Nachfragen. Verlässliche Produktdaten vom ersten Eingang an.
Jeder Lieferant liefert anders: der eine eine Tabelle per Mail, der nächste eine Datei auf einen Server, der dritte gar nichts, bis jemand nachfragt.
Die iDMP nimmt Lieferantendaten entgegen, prüft sie und meldet fehlende Angaben zurück, bevor die Daten weiterverwendet werden.
Lieferantendateien per Upload oder über Ihre bestehende Integration übernehmen und mit definierten Regeln prüfen.
Lieferanten pflegen Angaben direkt im Portal und sehen, welche Pflichtangaben noch fehlen.
Praxisbeispiel · Produktdaten im Handel
01Ihre Datenquellen
Artikel und Geschäftspartner
Attribute und Beschreibungen
02iDMP · Data Core
Vorgefertigte semantische Modelle
Dubletten und Widersprüche klären
Werte mit nachvollziehbarer Herkunft
03Ihre Nutzung
Dieselben geprüften Stammdaten
Kuratierte Daten weiterverwenden
Eine Quelle der Wahrheit – für alle Systeme, die mit Ihren Daten arbeiten.
Denselben Artikel gibt es dreimal, denselben Kunden viermal, und jede Abteilung hält ihre Version für die richtige.
Die iDMP führt sie zusammen und macht nachvollziehbar, woher jeder Wert stammt.
Ein Artikel, eine Beschreibung, ein Satz Attribute, über alle Systeme hinweg.
Kunden und Lieferanten einmal geführt, statt in jedem System neu angelegt.
Aus widersprüchlichen Einträgen entsteht nach Ihren Regeln ein maßgeblicher Datensatz: der Golden Record.
Praxisbeispiel · Lebensmittel- & Fashion-Handel
01Ihre Datenquellen
Artikel, Preise und Bestände
Attribute, Bilder und Dokumente
02iDMP · Data Core
Stammdaten und Verfügbarkeiten
Sortiment, Preise und Attribute
Daten im benötigten Format ausliefern
03Ihre Nutzung
Kanalbezogene Produktdaten
Aktuelle Bestände und Preise
Neue Vertriebskanäle nutzen eine gemeinsame Datenbasis. Die Warenwirtschaft bleibt angebunden.
Shop, Marktplatz, Katalog und Außendienst wollen dieselben Artikel, nur jeder in seinem Format und mit seinen Regeln.
Gepflegt wird einmal, ausgeliefert wird je Kanal.
Eine Pflege, viele Ausspielungen. Was ein Kanal nicht darf, sieht er nicht.
Verfügbarkeiten aus Lager und Logistik, zusammengeführt statt geschätzt.
Jeder Kanal bekommt, was er versteht, im Takt, den er verträgt.
Praxisbeispiel · B2B-Stahlgroßhandel
01Ihre Datenquellen
Material, Preise und Aufträge
Über die angebundene Integration
02iDMP · Data Core
SAP-Daten laufend aktualisieren
Eine separate operative Datenbasis
Daten gezielt über REST-APIs nutzen
03Ihre Nutzung
Bestände, Preise, Auftragshistorie
Aktuelle Zahlen für den Vertrieb
Portal und Analysen greifen auf die iDMP zu. Das ERP bleibt auf seine Kernprozesse konzentriert.
Aufwendige Auswertungen belasten das ERP und können operative Prozesse verlangsamen.
Die iDMP stellt angebundene SAP-Daten auf einer separaten Datenbasis bereit. Auswertungen und neue Anwendungen nutzen diese Grundlage mit klar geregelten Zugriffsrechten.
Analysen und Anwendungen greifen auf die Plattform zu, nicht auf das ERP.
Angebundene Integrationen halten SAP-Daten in der iDMP aktuell. Wie häufig sie aktualisiert werden, hängt von Quelle und Anbindung ab.
Anwendungsbeispiel · Digitaler Produktpass
01Ihre Datenquellen
Produkt- und Materialdaten
Herkunft, CO₂ und Dokumente
02iDMP · Data Core
Ein Datensatz je Artikel oder Charge
Benötigte Angaben und Belege
Änderungen und Quellen dokumentieren
03Ihre Nutzung
Daten für Nachweise bereitstellen
Geregelter Zugriff über APIs
Offene Angaben werden sichtbar und können gezielt bei den Verantwortlichen ergänzt werden.
Die Datengrundlage für Ihre Nachweise wächst mit – nachvollziehbar und wiederverwendbar.
Für Berichte und Nachweise liegen die benötigten Daten oft verteilt: in unterschiedlichen Systemen, Dateien und Formaten.
Die iDMP führt relevante Daten zusammen und macht ihre Herkunft nachvollziehbar. So schaffen Sie eine wiederverwendbare Grundlage für Berichte und regulatorische Nachweise.
Praxisbeispiel · Energiedaten im Filialhandel
01Ihre Datenquellen
Verbrauchs- und Messdaten
Filialen, Zähler und Zuordnungen
02iDMP · Data Core
Verbräuche mit Standorten verbinden
Datenqualität laufend prüfen
Ein gemeinsames Modell für Kennzahlen
03Ihre Nutzung
Filialbezogene Auswertungen
Datengrundlage für ISO 50001
Verbräuche vergleichen und Auffälligkeiten erkennen – auf einer gemeinsamen, geprüften Datenbasis.
Zwei Berichte, zwei Zahlen, und die Sitzung dreht sich darum, welche stimmt.
Gemeinsame Datenmodelle und definierte Kennzahlen schaffen eine nachvollziehbare Grundlage für Ihre Berichte.
Binden Sie Power BI, Tableau oder andere Analysewerkzeuge über die passenden Schnittstellen an.
Datenänderungen fließen über die angebundene Integration in Ihre Auswertungen ein.
Alle Themen entdecken oder direkt mit uns sprechen.
Einblick in die iDMP
Im Automation Studio verbindet Ihr Team Daten, Regeln und Aktionen. So wird aus einer Datenänderung ein nachvollziehbarer Ablauf.

Ein Datenereignis löst die nächsten Schritte aus. Im visuellen Studio verbinden Sie zum Beispiel eine Artikeländerung mit einer Benachrichtigung.

Die KI erstellt einen Text aus Artikeldaten. Ihr Team prüft das Ergebnis, bevor es in den Artikel zurückgeschrieben wird.

Status, einzelne Schritte und Protokolle zeigen, was passiert ist. So können Sie einen Ablauf bis zu seinem Ergebnis nachvollziehen.
Originalaufnahmen aus der iDMP · Oberfläche auf Deutsch
Plattform
Von der Anbindung bis zur Nutzung: Die iDMP verbindet drei Aufgaben auf einer Plattform. Jeder Schritt baut auf derselben Datenbasis auf.
Daten rein
Wissen raus
Die iDMP verbindet vorhandene Systeme und übernimmt relevante Daten sowie laufende Änderungen.
Aus Rohdaten wird etwas, mit dem man arbeiten kann: benannt, geprüft, in Beziehung gesetzt.
Die Daten gehen dorthin, wo gearbeitet wird, ohne dass jemand sie nochmal exportiert.
Die iDMP verbindet Datenmodelle, Ereignisverarbeitung und Bereitstellung in einer Standardsoftware. MongoDB, offene APIs und ein visuelles Automation Studio bilden dafür zentrale Bausteine. Ihr Team konfiguriert Datenquellen, Regeln und Zugriffe selbst.
Bausteine der iDMP
MongoDB · PostgreSQL · JSON Schema
MongoDB speichert dokumentenbasierte Daten; PostgreSQL ergänzt relationale Datenmodelle. Fachliche Datentypen werden als Entitäten mit JSON Schema, Schlüsseln und Beziehungen beschrieben. Beim Aktivieren richtet die iDMP die Datenhaltung für Entitäten samt Validierung und Indizes ein. Zeitreihen-Entitäten unterstützen Messwerte und Sensordaten.
HTTP-Webhooks · Dateiimporte · MongoDB Change Streams
Externe Systeme liefern Daten über HTTP-Webhooks, REST-APIs oder Dateiimporte, etwa als CSV, Excel oder JSON. Für Änderungen an MongoDB-Entitäten nutzt die iDMP Change Streams; dafür wird ein Replica Set benötigt. Automationen steuern die Übernahme, Filterung, Transformation und Anreicherung. Quality Gates prüfen die Daten anhand konfigurierter Regeln.
Automation Studio · Quality Gates · Redis / BullMQ
Im visuellen Automation Studio verbinden Sie Verarbeitungsschritte, Bedingungen und bei Bedarf menschliche Freigaben. Quality Gates prüfen die Daten mit Schema-Validierung und konfigurierten Qualitätsregeln. Webhooks, Zeitpläne oder Datenänderungen starten Abläufe. Redis und BullMQ übernehmen Warteschlangen und asynchrone Ereignisverarbeitung.
REST / JSON · Query-DSL · SDK
REST-APIs erschließen Entitäten, Dateien, gespeicherte Abfragen und Automationen. Service-Konten mit API-Schlüsseln steuern den Zugriff. Eine gemeinsame JSON-Abfragesprache bietet Filter, Sortierung und Paginierung über die unterstützten Datenbanken hinweg. Für spezielle Abfragen sind auch MongoDB-Aggregationen und SQL möglich; SDKs unterstützen eigene Anwendungen und Portale.
iDMP Analytics · pgvector · MCP
iDMP Analytics ermöglicht spaltenorientierte Auswertungen. PostgreSQL mit installierter pgvector-Erweiterung ermöglicht Vektorsuche. Über das Model Context Protocol (MCP) geben Sie ausgewählte Entitäten für KI-Anwendungen frei. Sie legen pro Entität fest, welche Aktionen erlaubt sind und welche Felder sichtbar bleiben.
Rollenrechte · OIDC / SSO · MFA · Datenhistorie
Rollen regeln den Datenzugriff; Feldtransformationen ermöglichen Maskierung und rollenabhängige Sichtbarkeit. OIDC bindet Identitätsanbieter wie Microsoft Entra ID oder Keycloak an, MFA ergänzt die Anmeldung. Die Änderungshistorie aktivieren Sie pro Entität: Versionen, Snapshots und Deltas machen Änderungen nachvollziehbar, mit konfigurierbarer Aufbewahrung.
TypeScript · Next.js / React · NestJS / Fastify · Docker
Die Weboberfläche basiert auf Next.js und React, das Backend auf NestJS mit Fastify. Docker Compose bündelt die Dienste für den Betrieb in Ihrer Cloud oder Ihrem Rechenzentrum. MongoDB und Redis lassen sich als separate Dienste einbinden. Health-Checks, Prometheus-Metriken und standardmäßiges OpenTelemetry-Tracing unterstützen den Betrieb.
Besprechen wir, wie die iDMP in Ihre Systemlandschaft passt.
Technische Fragen besprechenSie betreiben die iDMP in Ihrer Cloud oder im eigenen Rechenzentrum. geqoio entwickelt die Software weiter und unterstützt Sie im Betrieb. Zum Kennenlernen steht eine Try-and-Buy-Umgebung bereit.
Ihr Team kann die iDMP selbst anbinden und konfigurieren. Automationen, Quality Gates und vorgefertigte Datenmodelle erleichtern den Einstieg. Sie starten mit einem Anwendungsfall und erweitern nach Bedarf.
Konfigurieren Sie Automationen, die Daten über APIs, Webhooks oder Dateiimporte übernehmen. Sie bestimmen, welche Daten in der iDMP zusammenlaufen.
Starten Sie mit vorgefertigten Modellen für Artikel und Geschäftspartner. Konfigurieren Sie Quality Gates, die Ihre Daten anhand festgelegter Regeln prüfen.
Machen Sie geprüfte Daten für Anwendungen, Auswertungen und KI nutzbar. Über offene Schnittstellen und auf einer gemeinsamen Datenbasis.
Sie möchten Spezialwissen ergänzen oder Ihr Team entlasten? Unsere Partner unterstützen auf Wunsch – bei einzelnen Integrationen ebenso wie bei der Einführung.

Datenmanagement & Beratung
Datenmanagement, Datenqualität und KI mit Handels- und SAP-Kompetenz. Die CAS AG ergänzt Ihr Team auf Wunsch mit Beratung und Umsetzung.
c-a-s.de · CAS AG
CRM & Logistik
CRM-Software für die Logistik. LOGO-consult ergänzt die iDMP um Anwendungen für Kundenbeziehungen und durchgängige Logistikprozesse.
logo-consult.com · LOGO-consult AGSAP-Integration
Verbindet SAP mit Cloud-Plattformen und Anwendungen. ASAPIO macht Stamm- und Bewegungsdaten aus SAP für angebundene Systeme verfügbar.
asapio.com · ASAPIO
COBOL & Java
Verbindet COBOL-Anwendungen mit der Java-Welt. Bestehende Geschäftslogik bleibt nutzbar und lässt sich in moderne Datenlandschaften einbinden.
retrocode.de · RetroCodegeqoio entwickelt die iDMP und begleitet ihre Nutzung mit Updates und Support. Als unabhängige Datenbasis für Unternehmen, die mehr aus ihrer bestehenden IT machen wollen.
Termine kündigen wir auf LinkedIn an.
iDMP von geqoio · Standardpaket
Starten Sie mit 15 geqos, die Sie frei kombinieren. Eine Entität, eine Automation, eine Dateisammlung oder eine Portalanwendung belegt jeweils ein geqo.
Wenn Ihr Bedarf wächst, erweitern Sie Ihre Kapazität. Zusätzliche geqos kosten regulär 40 € netto pro Monat; größere Kontingente bieten einen günstigeren Preis je geqo. Alle Plattformfunktionen sind von Anfang an dabei.
ab833€netto pro Monat
Preisliste gültig ab 01.10.2026. Zzgl. MwSt. Laufzeit 12 Monate. Jährliche Abrechnung im Voraus: 9.996 €.
Beispielrechnung, frei anpassbar: Sie entscheiden, wie sich Ihre geqos auf die Bausteine verteilen.
Zwei Umgebungen inklusive
Plattform inklusive 15 geqos für 833 € netto pro Monat. Zusätzliche geqos regulär 40 € netto pro Monat; größere Kontingente zum Paketpreis.
Erweitern Sie Ihre 15 enthaltenen geqos um 10, 20, 50 oder 100 geqos. Der volle Funktionsumfang bleibt in jedem Paket enthalten.
| Zusatzpaket | Zusätzliche geqos | Aufpreis / Monat |
|---|---|---|
| 10 geqos38 € je geqo | + 10 | 380 €5 % Rabatt |
| 20 geqos36 € je geqo | + 20 | 720 €10 % Rabatt |
| 50 geqos34 € je geqo | + 50 | 1.700 €15 % Rabatt |
| 100 geqos32 € je geqo | + 100 | 3.200 €20 % Rabatt |
Paketpreise netto pro Monat, zusätzlich zum Plattformpreis. Der Rabatt bezieht sich auf den regulären Preis von 40 € je geqo und Monat. Die Pakete laufen mit Ihrer iDMP-Vereinbarung; ein Wechsel in ein größeres Paket ist jederzeit möglich.
Volle Flexibilität für Ihre Daten und Anwendungen: Sie verteilen Ihre geqos frei auf die benötigten Bausteine. Jeder Baustein zählt gleich: ein geqo. Die Aufteilung im Angebot ist eine Beispielrechnung.
Jeder Baustein belegt genau 1 geqo. Verteilen Sie Ihre 15 enthaltenen geqos frei auf die Bausteine, die Sie brauchen.
5 Entitäten + 6 Automationen + 2 Dateisammlungen + 2 Portalanwendungen = 15 geqos. Diese Kombination ist für 833 € netto pro Monat enthalten. Sie können Ihre geqos auch anders verteilen. Ein zusätzlicher Baustein benötigt ein weiteres geqo und kostet regulär 40 € netto pro Monat.
Entitäten, Automationen / Workflows / Quality Gates, Dateisammlungen und Portalanwendungen belegen jeweils ein geqo. Anbindungen und Integrationen sind Teil der Automationen und werden nicht separat bepreist.
Core Engine und Administrationskonsole, REST-API und Webservices, konfigurierbare Datenmodelle, fein granulare Berechtigungen, ein responsives UI-Framework und Single Sign-On (SSO) gehören zum Standardpaket. Analytics, Object Storage, der Power-BI-Connector, Monitoring und OpenTelemetry sind ebenfalls enthalten.
Produktion und Entwicklung sind im Basispreis enthalten. Weitere Umgebungen wie Staging oder Test werden separat vertraglich vereinbart. Konditionen erhalten Sie auf Anfrage. Die Umgebungen bieten denselben Funktionsumfang.
Die Plattform nutzt eine hochskalierbare NoSQL-Datenbank mit moderner In-Memory-Technologie. Die Datenbank wird kundenseitig bereitgestellt. STACKIT und DARZ stehen als optionale Betriebsplattformen zur Verfügung.
Implementierung, Schulung und individuelle Entwicklung werden nach Aufwand berechnet.
Intelligentes Datenmanagement verbindet Daten aus unterschiedlichen Systemen, prüft sie nach fachlichen Regeln und macht sie gemeinsam nutzbar. Die iDMP von geqoio bündelt dafür Datenintegration, Stammdatenmanagement (MDM) und Datenqualität in einem Data Core. Ihr Team konfiguriert Automationen und Quality Gates und stellt verlässliche Daten für Anwendungen, Analytics und KI bereit.
Der Data Core verbindet Daten mit ihrer Bedeutung: gemeinsame Modelle, Qualitätsregeln, Herkunft und Zugriffsrechte. Die iDMP stellt diese kuratierten Daten sowohl für operative Anwendungen als auch für Auswertungen bereit. Ein bestehender Data Lake oder ein Warehouse kann Teil Ihrer angebundenen Systemlandschaft bleiben.
Ihre Systeme bleiben im Einsatz. Ihr Team bindet sie mit Automationen über offene Schnittstellen und bestehende Integrationsstrecken an. Quality Gates prüfen die Daten vor der weiteren Nutzung. So machen Sie Ihre Daten gemeinsam nutzbar und behalten Ihre gewohnten Anwendungen.
Ja. Ihr Team kann Datenquellen selbst anbinden, vorgefertigte Modelle nutzen und Qualitätsregeln konfigurieren. Im Automation Studio konfigurieren Sie die Anbindung und Verarbeitung; Quality Gates übernehmen die Datenprüfung. geqoio unterstützt bei Produktfragen. Wenn Sie zusätzliche Kapazität oder Spezialwissen wünschen, können Sie einen Partner hinzunehmen.
Sie lizenzieren die iDMP als Standardsoftware mit vorgefertigten Funktionen und Datenmodellen. Ihr Team kann sie selbst konfigurieren und erweitern. geqoio verantwortet Entwicklung und Support. Beratung und Einführung durch einen Partner sind optional.
Geprüfte, harmonisierte und fachlich beschriebene Daten bilden die Grundlage für verlässliche Auswertungen und KI-Anwendungen. Die iDMP stellt diese Daten über offene Schnittstellen bereit und unterstützt den Aufbau von Anwendungen auf derselben Datenbasis.
Welche Datenaufgabe beschäftigt Sie? Wir zeigen Ihnen die iDMP live und besprechen Ihren Anwendungsfall.