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iDMP: Intelligent Data Management Platform

Ihre Daten.Endlich nutzbar.

Intelligentes Datenmanagement mit der iDMP: Verbinden Sie Ihre Systeme selbst und sichern Sie Ihre Datenqualität. Für Tagesgeschäft, Analytics und KI.

Ihre Systeme
  • SAP & ERP
  • CRM & PIM
  • Dateien & APIs
Ihre Möglichkeiten
  • Apps & Portale
  • Analytics & BI
  • KI & Automation

Daten prüfen & verknüpfen

Unternehmen, die mit der iDMP arbeiten

  • Hoberg & Driesch
  • Landgard
  • FES
Mit Anwendern austauschen

Ihr Data Core

Anschließen statt umziehen.

Die iDMP verbindet Stammdatenmanagement (MDM), Datenqualität und Datenintegration auf einer Plattform. Sie bereinigt und verknüpft Daten laufend und schafft eine gemeinsame Datenbasis für Ihr Team. Ihre Anwendungen bleiben im Einsatz.

Standardsoftware von geqoio. Von Ihrem Team selbst angebunden.

Eine Quelle der Wahrheit

Ein maßgeblicher Datensatz für Produkte und Geschäftspartner. Gemeinsam gepflegt, überall konsistent und mit nachvollziehbarer Herkunft.

Offen für Ihre Systeme

Verbinden Sie ERP, PIM, CRM und weitere Quellen über offene Schnittstellen. Nutzen Sie Ihre vorhandene IT weiter.

Daten in Echtzeit

Über ereignisbasierte Anbindungen werden Datenänderungen direkt verarbeitet und für Anwendungen, Analytics und Fachbereiche bereitgestellt. Die Aktualität hängt von Quelle und Anbindung ab.

Daten mit gemeinsamer Bedeutung

Vorgefertigte Modelle für Produkte, Artikel und Geschäftspartner. Anreicherung und Klassifikation unter Berücksichtigung etablierter Standards.

  • GS1
  • ETIM
  • ECLASS
  • IDM

Was möchten Sie mit Ihren Daten lösen?

Wählen Sie Ihre Themen. Entdecken Sie passende Anwendungsfälle und nehmen Sie Ihre Auswahl mit ins Gespräch.

Ihre Themen, mehrfach auswählbar

Lieferanten anbindenDaten von jedem Lieferanten annehmen, prüfen und zurückmelden, was fehlt.

Praxisbeispiel · Baustoffhandel & DIY

Vom Lieferantenkatalog zum geprüften Artikel.

Datenfluss im Überblick

01Ihre Datenquellen

  • Katalogdateien

    Excel, CSV, XML, BMEcat

  • Lieferantenportal

    Daten direkt pflegen

02iDMP · Data Core

  1. Daten annehmen

    Unterschiedliche Formate zuordnen

  2. Vollständigkeit prüfen

    Quality Gates erkennen Lücken

  3. Daten freigeben

    Geprüfte Artikel bereitstellen

03Ihre Nutzung

  • Produktstamm

    Einheitliche Artikeldaten

  • Handel & Vertrieb

    Freigegebene Daten nutzen

Fehlt etwas? Die Rückmeldung geht an den Lieferanten oder die zuständige Person.

Weniger Nachfragen. Verlässliche Produktdaten vom ersten Eingang an.

Jeder Lieferant liefert anders: der eine eine Tabelle per Mail, der nächste eine Datei auf einen Server, der dritte gar nichts, bis jemand nachfragt.

Die iDMP nimmt Lieferantendaten entgegen, prüft sie und meldet fehlende Angaben zurück, bevor die Daten weiterverwendet werden.

  • Dateieingang

    Lieferantendateien per Upload oder über Ihre bestehende Integration übernehmen und mit definierten Regeln prüfen.

  • Lieferantenportal

    Lieferanten pflegen Angaben direkt im Portal und sehen, welche Pflichtangaben noch fehlen.

Stammdaten managenEin verlässlicher Datensatz für Produkte, Kunden und Lieferanten.

Praxisbeispiel · Produktdaten im Handel

Viele Quellen. Ein maßgeblicher Datensatz.

Datenfluss im Überblick

01Ihre Datenquellen

  • ERP & PIM

    Artikel und Geschäftspartner

  • Kataloge & Tabellen

    Attribute und Beschreibungen

02iDMP · Data Core

  1. Daten zusammenführen

    Vorgefertigte semantische Modelle

  2. Prüfen & harmonisieren

    Dubletten und Widersprüche klären

  3. Golden Record bilden

    Werte mit nachvollziehbarer Herkunft

03Ihre Nutzung

  • Operative Anwendungen

    Dieselben geprüften Stammdaten

  • Analytics & KI

    Kuratierte Daten weiterverwenden

Eine Quelle der Wahrheit – für alle Systeme, die mit Ihren Daten arbeiten.

Denselben Artikel gibt es dreimal, denselben Kunden viermal, und jede Abteilung hält ihre Version für die richtige.

Die iDMP führt sie zusammen und macht nachvollziehbar, woher jeder Wert stammt.

  • Produkt & Artikel

    Ein Artikel, eine Beschreibung, ein Satz Attribute, über alle Systeme hinweg.

  • Geschäftspartner

    Kunden und Lieferanten einmal geführt, statt in jedem System neu angelegt.

  • Der maßgebliche Datensatz

    Aus widersprüchlichen Einträgen entsteht nach Ihren Regeln ein maßgeblicher Datensatz: der Golden Record.

Handel über alle Kanäle steuernEinmal pflegen, in jeden Kanal ausliefern, im Format, das er versteht.

Praxisbeispiel · Lebensmittel- & Fashion-Handel

Ein Datenbestand. Passend für jeden Kanal.

Datenfluss im Überblick

01Ihre Datenquellen

  • ERP & Warenwirtschaft

    Artikel, Preise und Bestände

  • Produktinformationen

    Attribute, Bilder und Dokumente

02iDMP · Data Core

  1. Daten konsolidieren

    Stammdaten und Verfügbarkeiten

  2. Kanalregeln anwenden

    Sortiment, Preise und Attribute

  3. Änderungen verteilen

    Daten im benötigten Format ausliefern

03Ihre Nutzung

  • Shop & Marktplätze

    Kanalbezogene Produktdaten

  • Filiale & Vertrieb

    Aktuelle Bestände und Preise

Neue Vertriebskanäle nutzen eine gemeinsame Datenbasis. Die Warenwirtschaft bleibt angebunden.

Shop, Marktplatz, Katalog und Außendienst wollen dieselben Artikel, nur jeder in seinem Format und mit seinen Regeln.

Gepflegt wird einmal, ausgeliefert wird je Kanal.

  • Artikel & Preise

    Eine Pflege, viele Ausspielungen. Was ein Kanal nicht darf, sieht er nicht.

  • Bestände

    Verfügbarkeiten aus Lager und Logistik, zusammengeführt statt geschätzt.

  • Auslieferung je Kanal

    Jeder Kanal bekommt, was er versteht, im Takt, den er verträgt.

SAP-Daten entkoppelnSAP-Daten für weitere Anwendungen und Auswertungen bereitstellen.

Praxisbeispiel · B2B-Stahlgroßhandel

Self-Service ermöglichen. Das ERP entlasten.

Datenfluss im Überblick

01Ihre Datenquellen

  • SAP ERP

    Material, Preise und Aufträge

  • Datenänderungen

    Über die angebundene Integration

02iDMP · Data Core

  1. Änderungen übernehmen

    SAP-Daten laufend aktualisieren

  2. Im Data Core bereitstellen

    Eine separate operative Datenbasis

  3. Zugriff steuern

    Daten gezielt über REST-APIs nutzen

03Ihre Nutzung

  • B2B-Kundenportal

    Bestände, Preise, Auftragshistorie

  • Vertriebsanalysen

    Aktuelle Zahlen für den Vertrieb

Portal und Analysen greifen auf die iDMP zu. Das ERP bleibt auf seine Kernprozesse konzentriert.

Aufwendige Auswertungen belasten das ERP und können operative Prozesse verlangsamen.

Die iDMP stellt angebundene SAP-Daten auf einer separaten Datenbasis bereit. Auswertungen und neue Anwendungen nutzen diese Grundlage mit klar geregelten Zugriffsrechten.

  • Auswertungen vom ERP entkoppeln

    Analysen und Anwendungen greifen auf die Plattform zu, nicht auf das ERP.

  • Änderungen kommen an

    Angebundene Integrationen halten SAP-Daten in der iDMP aktuell. Wie häufig sie aktualisiert werden, hängt von Quelle und Anbindung ab.

ESG- und Nachweisdaten bündelnCO₂-, Herkunfts- und Produktdaten als Grundlage für Ihre Nachweise.

Anwendungsbeispiel · Digitaler Produktpass

Aus verteilten Daten wird ein Produktnachweis.

Datenfluss im Überblick

01Ihre Datenquellen

  • ERP & PLM

    Produkt- und Materialdaten

  • Lieferantennachweise

    Herkunft, CO₂ und Dokumente

02iDMP · Data Core

  1. Dem Produkt zuordnen

    Ein Datensatz je Artikel oder Charge

  2. Datenqualität prüfen

    Benötigte Angaben und Belege

  3. Herkunft nachvollziehen

    Änderungen und Quellen dokumentieren

03Ihre Nutzung

  • Produktpass & Berichte

    Daten für Nachweise bereitstellen

  • Partner & Anwendungen

    Geregelter Zugriff über APIs

Offene Angaben werden sichtbar und können gezielt bei den Verantwortlichen ergänzt werden.

Die Datengrundlage für Ihre Nachweise wächst mit – nachvollziehbar und wiederverwendbar.

Für Berichte und Nachweise liegen die benötigten Daten oft verteilt: in unterschiedlichen Systemen, Dateien und Formaten.

Die iDMP führt relevante Daten zusammen und macht ihre Herkunft nachvollziehbar. So schaffen Sie eine wiederverwendbare Grundlage für Berichte und regulatorische Nachweise.

  • CO₂-Fußabdruck von Transporten
  • Entwaldungsfreie Lieferketten (EUDR)
  • CO₂-Grenzausgleich (CBAM)
  • Digitaler Produktpass
  • EU-Verpackungsverordnung (PPWR)
  • E-Rechnung

Auswertungen verlässlich machenEine gemeinsame Datenbasis und definierte Kennzahlen für nachvollziehbare Berichte.

Praxisbeispiel · Energiedaten im Filialhandel

Energieverbrauch je Standort verstehen.

Datenfluss im Überblick

01Ihre Datenquellen

  • Energieversorger

    Verbrauchs- und Messdaten

  • Standortstammdaten

    Filialen, Zähler und Zuordnungen

02iDMP · Data Core

  1. Daten zuordnen

    Verbräuche mit Standorten verbinden

  2. Lücken & Anomalien erkennen

    Datenqualität laufend prüfen

  3. Zur Auswertung bereitstellen

    Ein gemeinsames Modell für Kennzahlen

03Ihre Nutzung

  • Power BI & iDMP Reports

    Filialbezogene Auswertungen

  • Energiemanagement

    Datengrundlage für ISO 50001

Verbräuche vergleichen und Auffälligkeiten erkennen – auf einer gemeinsamen, geprüften Datenbasis.

Zwei Berichte, zwei Zahlen, und die Sitzung dreht sich darum, welche stimmt.

Gemeinsame Datenmodelle und definierte Kennzahlen schaffen eine nachvollziehbare Grundlage für Ihre Berichte.

  • Ihr Auswertungswerkzeug bleibt

    Binden Sie Power BI, Tableau oder andere Analysewerkzeuge über die passenden Schnittstellen an.

  • Kennzahlen laufend aktualisieren

    Datenänderungen fließen über die angebundene Integration in Ihre Auswertungen ein.

Ihre Auswahl

Alle Themen entdecken oder direkt mit uns sprechen.

iDMP kennenlernen

Einblick in die iDMP

Ihre Daten. Ihre Abläufe. Ihre Oberfläche.

Im Automation Studio verbindet Ihr Team Daten, Regeln und Aktionen. So wird aus einer Datenänderung ein nachvollziehbarer Ablauf.

iDMP live kennenlernen
Visueller Ablauf mit Datenänderungs-Trigger, Protokoll und E-Mail-Aktion. Links stehen weitere Bausteine zur Auswahl.
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Automation Studio

Ein Datenereignis löst die nächsten Schritte aus. Im visuellen Studio verbinden Sie zum Beispiel eine Artikeländerung mit einer Benachrichtigung.

Ein KI-Agent verarbeitet Artikeldaten. Der Ablauf führt über eine menschliche Freigabe zur Aktualisierung des Artikels; abgelehnte Ergebnisse gehen zurück an die KI.
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KI & menschliche Freigabe

Die KI erstellt einen Text aus Artikeldaten. Ihr Team prüft das Ergebnis, bevor es in den Artikel zurückgeschrieben wird.

Detailansicht einer erfolgreichen Ausführung mit Ablaufgrafik, Status je Verarbeitungsschritt und zeitlich geordneten Protokolleinträgen.
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Ausführungen & Protokolle

Status, einzelne Schritte und Protokolle zeigen, was passiert ist. So können Sie einen Ablauf bis zu seinem Ergebnis nachvollziehen.

Originalaufnahmen aus der iDMP · Oberfläche auf Deutsch

Automation Studio

Plattform

Aus vielen Quellen wird ein Data Core.

Von der Anbindung bis zur Nutzung: Die iDMP verbindet drei Aufgaben auf einer Plattform. Jeder Schritt baut auf derselben Datenbasis auf.

Daten rein, Wissen rausDaten reinWissen rausSAP & ERPCRM & PIMDateien & DatenbankenAnwendungen & PortaleAnalytics & ReportingKI & AutomatisierungiDMP
Daten rein, Wissen raus

Daten rein

  • SAP & ERP
  • CRM & PIM
  • Dateien & Datenbanken
iDMP

Wissen raus

  • Anwendungen & Portale
  • Analytics & Reporting
  • KI & Automatisierung

Integration

Die iDMP verbindet vorhandene Systeme und übernimmt relevante Daten sowie laufende Änderungen.

  • HTTP-Webhooks, Dateiimporte und Change Data Capture (CDC) für MongoDB-Entitäten
  • Automationen zum Übernehmen, Filtern, Transformieren und Anreichern der Daten
  • Bestehende Integrationsstrecken und iPaaS bleiben, wo sie sind
Was steckt unter der Haube?Von MongoDB bis MCP: Datenhaltung, Verarbeitung und offene Schnittstellen.

Die iDMP verbindet Datenmodelle, Ereignisverarbeitung und Bereitstellung in einer Standardsoftware. MongoDB, offene APIs und ein visuelles Automation Studio bilden dafür zentrale Bausteine. Ihr Team konfiguriert Datenquellen, Regeln und Zugriffe selbst.

Bausteine der iDMP

  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • React
  • Docker
MongoDB & Datenmodelle

MongoDB · PostgreSQL · JSON Schema

MongoDB speichert dokumentenbasierte Daten; PostgreSQL ergänzt relationale Datenmodelle. Fachliche Datentypen werden als Entitäten mit JSON Schema, Schlüsseln und Beziehungen beschrieben. Beim Aktivieren richtet die iDMP die Datenhaltung für Entitäten samt Validierung und Indizes ein. Zeitreihen-Entitäten unterstützen Messwerte und Sensordaten.

Anbindung & Datenänderungen

HTTP-Webhooks · Dateiimporte · MongoDB Change Streams

Externe Systeme liefern Daten über HTTP-Webhooks, REST-APIs oder Dateiimporte, etwa als CSV, Excel oder JSON. Für Änderungen an MongoDB-Entitäten nutzt die iDMP Change Streams; dafür wird ein Replica Set benötigt. Automationen steuern die Übernahme, Filterung, Transformation und Anreicherung. Quality Gates prüfen die Daten anhand konfigurierter Regeln.

Automationen & Quality Gates

Automation Studio · Quality Gates · Redis / BullMQ

Im visuellen Automation Studio verbinden Sie Verarbeitungsschritte, Bedingungen und bei Bedarf menschliche Freigaben. Quality Gates prüfen die Daten mit Schema-Validierung und konfigurierten Qualitätsregeln. Webhooks, Zeitpläne oder Datenänderungen starten Abläufe. Redis und BullMQ übernehmen Warteschlangen und asynchrone Ereignisverarbeitung.

APIs & Abfragen

REST / JSON · Query-DSL · SDK

REST-APIs erschließen Entitäten, Dateien, gespeicherte Abfragen und Automationen. Service-Konten mit API-Schlüsseln steuern den Zugriff. Eine gemeinsame JSON-Abfragesprache bietet Filter, Sortierung und Paginierung über die unterstützten Datenbanken hinweg. Für spezielle Abfragen sind auch MongoDB-Aggregationen und SQL möglich; SDKs unterstützen eigene Anwendungen und Portale.

Analytics & KI-Zugriff

iDMP Analytics · pgvector · MCP

iDMP Analytics ermöglicht spaltenorientierte Auswertungen. PostgreSQL mit installierter pgvector-Erweiterung ermöglicht Vektorsuche. Über das Model Context Protocol (MCP) geben Sie ausgewählte Entitäten für KI-Anwendungen frei. Sie legen pro Entität fest, welche Aktionen erlaubt sind und welche Felder sichtbar bleiben.

Rechte & Nachvollziehbarkeit

Rollenrechte · OIDC / SSO · MFA · Datenhistorie

Rollen regeln den Datenzugriff; Feldtransformationen ermöglichen Maskierung und rollenabhängige Sichtbarkeit. OIDC bindet Identitätsanbieter wie Microsoft Entra ID oder Keycloak an, MFA ergänzt die Anmeldung. Die Änderungshistorie aktivieren Sie pro Entität: Versionen, Snapshots und Deltas machen Änderungen nachvollziehbar, mit konfigurierbarer Aufbewahrung.

Softwarestack & Betrieb

TypeScript · Next.js / React · NestJS / Fastify · Docker

Die Weboberfläche basiert auf Next.js und React, das Backend auf NestJS mit Fastify. Docker Compose bündelt die Dienste für den Betrieb in Ihrer Cloud oder Ihrem Rechenzentrum. MongoDB und Redis lassen sich als separate Dienste einbinden. Health-Checks, Prometheus-Metriken und standardmäßiges OpenTelemetry-Tracing unterstützen den Betrieb.

Besprechen wir, wie die iDMP in Ihre Systemlandschaft passt.

Technische Fragen besprechen

Ihre Systeme. Ihre Datenhoheit.

Sie betreiben die iDMP in Ihrer Cloud oder im eigenen Rechenzentrum. geqoio entwickelt die Software weiter und unterstützt Sie im Betrieb. Zum Kennenlernen steht eine Try-and-Buy-Umgebung bereit.

iDMP kennenlernen

Selbst anbinden. Schritt für Schritt.

Ihr Team kann die iDMP selbst anbinden und konfigurieren. Automationen, Quality Gates und vorgefertigte Datenmodelle erleichtern den Einstieg. Sie starten mit einem Anwendungsfall und erweitern nach Bedarf.

  1. 01

    Datenquellen verbinden

    Konfigurieren Sie Automationen, die Daten über APIs, Webhooks oder Dateiimporte übernehmen. Sie bestimmen, welche Daten in der iDMP zusammenlaufen.

  2. 02

    Datenmodelle nutzen

    Starten Sie mit vorgefertigten Modellen für Artikel und Geschäftspartner. Konfigurieren Sie Quality Gates, die Ihre Daten anhand festgelegter Regeln prüfen.

  3. 03

    Daten bereitstellen

    Machen Sie geprüfte Daten für Anwendungen, Auswertungen und KI nutzbar. Über offene Schnittstellen und auf einer gemeinsamen Datenbasis.

Unterstützung nach Bedarf.

Sie möchten Spezialwissen ergänzen oder Ihr Team entlasten? Unsere Partner unterstützen auf Wunsch – bei einzelnen Integrationen ebenso wie bei der Einführung.

Passende Unterstützung finden

CAS AG

Datenmanagement & Beratung

Datenmanagement, Datenqualität und KI mit Handels- und SAP-Kompetenz. Die CAS AG ergänzt Ihr Team auf Wunsch mit Beratung und Umsetzung.

c-a-s.de · CAS AG

LOGO-consult AG

CRM & Logistik

CRM-Software für die Logistik. LOGO-consult ergänzt die iDMP um Anwendungen für Kundenbeziehungen und durchgängige Logistikprozesse.

logo-consult.com · LOGO-consult AG

ASAPIO

SAP-Integration

Verbindet SAP mit Cloud-Plattformen und Anwendungen. ASAPIO macht Stamm- und Bewegungsdaten aus SAP für angebundene Systeme verfügbar.

asapio.com · ASAPIO

RetroCode

COBOL & Java

Verbindet COBOL-Anwendungen mit der Java-Welt. Bestehende Geschäftslogik bleibt nutzbar und lässt sich in moderne Datenlandschaften einbinden.

retrocode.de · RetroCode

Über zehn Jahre iDMP. Software aus Starnberg.

geqoio entwickelt die iDMP und begleitet ihre Nutzung mit Updates und Support. Als unabhängige Datenbasis für Unternehmen, die mehr aus ihrer bestehenden IT machen wollen.

iDMP kennenlernen

Treffen Sie uns

Termine kündigen wir auf LinkedIn an.

geqoio auf LinkedIn

iDMP von geqoio · Standardpaket

Alle Plattformfunktionen. Ein flexibles Kontingent.

Starten Sie mit 15 geqos, die Sie frei kombinieren. Eine Entität, eine Automation, eine Dateisammlung oder eine Portalanwendung belegt jeweils ein geqo.

Wenn Ihr Bedarf wächst, erweitern Sie Ihre Kapazität. Zusätzliche geqos kosten regulär 40 € netto pro Monat; größere Kontingente bieten einen günstigeren Preis je geqo. Alle Plattformfunktionen sind von Anfang an dabei.

ab833€netto pro Monat

Preisliste gültig ab 01.10.2026. Zzgl. MwSt. Laufzeit 12 Monate. Jährliche Abrechnung im Voraus: 9.996 €.

  • 15 geqos inklusive
  • Alle Plattformfunktionen von Anfang an
  • Anbindungen über Automationen inklusive
  • Single Sign-On (SSO) und MFA
  • Rollenbasierte Zugriffsrechte
  • Monitoring und OpenTelemetry als Standard

So könnten Sie Ihre 15 geqos nutzen

Beispielrechnung, frei anpassbar: Sie entscheiden, wie sich Ihre geqos auf die Bausteine verteilen.

  • 5 Entitäten
  • 6 Automationen / Quality Gates
  • 2 Dateisammlungen
  • 2 Portalanwendungen

Zwei Umgebungen inklusive

  • Produktion
  • Entwicklung
iDMP kennenlernen

Plattform inklusive 15 geqos für 833 € netto pro Monat. Zusätzliche geqos regulär 40 € netto pro Monat; größere Kontingente zum Paketpreis.

Monatliche geqo-Pakete

Erweitern Sie Ihre 15 enthaltenen geqos um 10, 20, 50 oder 100 geqos. Der volle Funktionsumfang bleibt in jedem Paket enthalten.

ZusatzpaketZusätzliche geqosAufpreis / Monat
10 geqos38 € je geqo+ 10380 €5 % Rabatt
20 geqos36 € je geqo+ 20720 €10 % Rabatt
50 geqos34 € je geqo+ 501.700 €15 % Rabatt
100 geqos32 € je geqo+ 1003.200 €20 % Rabatt

Paketpreise netto pro Monat, zusätzlich zum Plattformpreis. Der Rabatt bezieht sich auf den regulären Preis von 40 € je geqo und Monat. Die Pakete laufen mit Ihrer iDMP-Vereinbarung; ein Wechsel in ein größeres Paket ist jederzeit möglich.

geqo-Modell und Leistungsumfang im Detail

Volle Flexibilität für Ihre Daten und Anwendungen: Sie verteilen Ihre geqos frei auf die benötigten Bausteine. Jeder Baustein zählt gleich: ein geqo. Die Aufteilung im Angebot ist eine Beispielrechnung.

Ein Baustein. Ein geqo.

Jeder Baustein belegt genau 1 geqo. Verteilen Sie Ihre 15 enthaltenen geqos frei auf die Bausteine, die Sie brauchen.

Entität
1 geqo
Automation / Quality Gate
1 geqo
Dateisammlung
1 geqo
Portalanwendung
1 geqo

Beispiel: Ihr Einstieg mit 15 geqos

5 Entitäten + 6 Automationen + 2 Dateisammlungen + 2 Portalanwendungen = 15 geqos. Diese Kombination ist für 833 € netto pro Monat enthalten. Sie können Ihre geqos auch anders verteilen. Ein zusätzlicher Baustein benötigt ein weiteres geqo und kostet regulär 40 € netto pro Monat.

Wofür werden geqos eingesetzt?

Entitäten, Automationen / Workflows / Quality Gates, Dateisammlungen und Portalanwendungen belegen jeweils ein geqo. Anbindungen und Integrationen sind Teil der Automationen und werden nicht separat bepreist.

Ohne zusätzliche Lizenzkosten enthalten

Core Engine und Administrationskonsole, REST-API und Webservices, konfigurierbare Datenmodelle, fein granulare Berechtigungen, ein responsives UI-Framework und Single Sign-On (SSO) gehören zum Standardpaket. Analytics, Object Storage, der Power-BI-Connector, Monitoring und OpenTelemetry sind ebenfalls enthalten.

Umgebungen nach Bedarf erweitern

Produktion und Entwicklung sind im Basispreis enthalten. Weitere Umgebungen wie Staging oder Test werden separat vertraglich vereinbart. Konditionen erhalten Sie auf Anfrage. Die Umgebungen bieten denselben Funktionsumfang.

Datenbank und Betrieb

Die Plattform nutzt eine hochskalierbare NoSQL-Datenbank mit moderner In-Memory-Technologie. Die Datenbank wird kundenseitig bereitgestellt. STACKIT und DARZ stehen als optionale Betriebsplattformen zur Verfügung.

Optionale Unterstützung

Implementierung, Schulung und individuelle Entwicklung werden nach Aufwand berechnet.

Noch eine Frage?

Was ist intelligentes Datenmanagement?

Intelligentes Datenmanagement verbindet Daten aus unterschiedlichen Systemen, prüft sie nach fachlichen Regeln und macht sie gemeinsam nutzbar. Die iDMP von geqoio bündelt dafür Datenintegration, Stammdatenmanagement (MDM) und Datenqualität in einem Data Core. Ihr Team konfiguriert Automationen und Quality Gates und stellt verlässliche Daten für Anwendungen, Analytics und KI bereit.

Was unterscheidet den Data Core von einem Data Lake oder Warehouse?

Der Data Core verbindet Daten mit ihrer Bedeutung: gemeinsame Modelle, Qualitätsregeln, Herkunft und Zugriffsrechte. Die iDMP stellt diese kuratierten Daten sowohl für operative Anwendungen als auch für Auswertungen bereit. Ein bestehender Data Lake oder ein Warehouse kann Teil Ihrer angebundenen Systemlandschaft bleiben.

Müssen wir unsere bestehenden Systeme ersetzen?

Ihre Systeme bleiben im Einsatz. Ihr Team bindet sie mit Automationen über offene Schnittstellen und bestehende Integrationsstrecken an. Quality Gates prüfen die Daten vor der weiteren Nutzung. So machen Sie Ihre Daten gemeinsam nutzbar und behalten Ihre gewohnten Anwendungen.

Können wir die iDMP selbst anbinden und einrichten?

Ja. Ihr Team kann Datenquellen selbst anbinden, vorgefertigte Modelle nutzen und Qualitätsregeln konfigurieren. Im Automation Studio konfigurieren Sie die Anbindung und Verarbeitung; Quality Gates übernehmen die Datenprüfung. geqoio unterstützt bei Produktfragen. Wenn Sie zusätzliche Kapazität oder Spezialwissen wünschen, können Sie einen Partner hinzunehmen.

Kaufen wir Standardsoftware oder ein individuelles Projekt?

Sie lizenzieren die iDMP als Standardsoftware mit vorgefertigten Funktionen und Datenmodellen. Ihr Team kann sie selbst konfigurieren und erweitern. geqoio verantwortet Entwicklung und Support. Beratung und Einführung durch einen Partner sind optional.

Wie unterstützt die iDMP Analytics und KI?

Geprüfte, harmonisierte und fachlich beschriebene Daten bilden die Grundlage für verlässliche Auswertungen und KI-Anwendungen. Die iDMP stellt diese Daten über offene Schnittstellen bereit und unterstützt den Aufbau von Anwendungen auf derselben Datenbasis.

Machen wir Ihre Daten nutzbar.

Welche Datenaufgabe beschäftigt Sie? Wir zeigen Ihnen die iDMP live und besprechen Ihren Anwendungsfall.

Lieber direkt schreiben?hello@geqo.io
Oder sprechen wir persönlich.+49 8151 9988788

iDMP kennenlernen

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